从整体上来说，目前国内大数据风控市场上主要有两种体系。第一种是我们平日比较熟知的BTA公司参与的互联网金融公司内部的大数据风控体系;第二种则是以壹诺科技为例的第三方大数据风控体系。
对于那些没有征信牌照的其他公司来说，则是通过建立大数据风控系统来识别风险。
那么为何将大数据风控做好的公司很少呢?
原因有以下三点：
第一点：现在的欺诈手段层出不穷
从*子的角度来看，只要一种方式不行，他们就会去想另外一种方式去诈欺，但是很多大数据风控平台，只有真正受到*子们的攻击过之后，才会开始想应对方式，但是这样会让很多的平台对其失去信心。
第二财务点：主要是很多公司的技术实力跟不上大数据风控的节奏
他们在利用大数据进行建模时，经常性生物技术在建模中的运用，只是将原始数据进行简单的筛选，整个环节并没有涉及太多技术分析。
第三点：数据源的问题
很多平台在建设大数据风控平台的过程中，搜集到的数据源十分有限，并且将数据源中的数据进行合理的运用又是一个很漫长的过程，因此很多的平台并没有准备充分就急忙将平台上线，导致很多企业在实际操作中会遇到很多的问题。
壹诺科技将人工智能技术与风险管理深度结合，为非银行信贷、银行、保险、基金理财、等多个行业客户提供高效智能的风险管理整体解决方案。通过持续创新产品与技术，不断提升服务可靠性，将人工智能技术深度应用到金融和互联网风险管理和反欺诈领域。未来，壹诺科技还将持续加码人工智能在风控领域的探索，力求为广大客户提供更为优质的服务。
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