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大米是人们生活中的主食之一，深受人们的喜爱，而随着生活水平的提高，人们对大米的质量要求也越来越高了，因此在稻米的生产加工过程中就需要用到大米外观品质检测系统来检测大米的质量了。
大米外观品质检测系统是一套专门用来检测大米质量的系统，在农业生产中运用广泛，随着计算机软硬件技术、图像处理技术的迅速发展，它在农业上的应用研究有了很大进展，目前该项研究仍是国际农业工程领域中的热门课题。采用机器视觉技术对稻米的品质进行检测，不仅能够提高稻米品质的检测效率，而且能够克服主观因素的影响，降低检测误差，使得稻米品质的检测变得更加快速、客观和准确。大米外观品质检测系统采用机器视觉系统获取大米图像，再利用米粒图像的一维饱和度特征将米粒分成正常白米粒和异色米粒两大类，然后通过一个分类阈值同时检测出米粒中的各种异色米粒。由于扫描区域增长方法可以提高单个米粒的饱和度特征值，且正常白米粒和异色米粒的不同饱和度特征值可以优化分类阈值，因而在米粒群中可以准确检测出单个异色米粒，且精度较高。试验结果表明，该方法对异色米粒检测的准确度为97．8%。
在稻米的生产加工过程中运用大米外观品质检测系统能够很好的提高大米的质量，满足人们的日常生活所需。
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